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Recherches associées sur Google : Comment sont-ils générés et à quoi servent-ils ?

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Dans un communiqué de presse, Vincent Courson, Search Reach Specialist chez Google, est revenu sur la façon dont Google crée des recherches d’affiliation en bas de la page de résultats. Par conséquent, dans cet article, l’objectif est de vous présenter quelques-unes des réponses d’experts fournies par le moteur de recherche le plus utilisé en France, suivies de réponses aux questions les plus fréquemment posées sur ce sujet. Google utilise un certain nombre de fonctionnalités personnalisées pour optimiser l’expérience utilisateur sur son moteur de recherche et s’assurer que les utilisateurs trouvent des réponses à leurs questions le plus rapidement possible.

Bien avant qu’il y ait des PAA (les gens demandent aussi), l’emplacement 0, les œufs de Pâques (utiles) qui fournissent des réponses instantanées ou des extraits enrichis dans les résultats de recherche, Google avait une fonctionnalité d’historique très intéressante.

Sommaire

Qu’est-ce que la recherche associée sur Google ?

Une recherche associée sur Google est un type de requête de recherche très spécifique généré automatiquement par un moteur de recherche qui permet aux utilisateurs de découvrir des sujets liés à leur requête d’origine. Ce type de recherche est utile pour trouver rapidement ce que vous cherchez si vous rencontrez des difficultés pour formuler une requête exacte ou pour explorer des sujets similaires à votre requête initiale.

Par exemple, si vous effectuez une recherche générale sur Google pour “vélos”, vous obtiendrez une liste de résultats sur le produit ainsi que des prix et des avis. Cependant, une recherche associée peut vous aider à élargir votre recherche et à trouver d’autres sujets pertinents, tels que “accessoires de vélo”, “randonnées à vélo” ou “meilleur VTT de 2023”. Pour faire une recherche associée sur Google, vous n’avez rien à faire (car c’est automatique  )

  • Tapez votre sujet dans le champ de recherche
  • Aller en bas de la page de résultats
  • Regardez la liste des suggestions qui apparaissent ci-dessous
  • Vous pouvez ensuite choisir la recommandation que vous souhaitez approfondir

Voici à quoi ressemblaient les recherches associées avant les dernières mises à jour (ce n’est plus l’écran actuel, nous le verrons plus tard).

Recherche associée Suggestions de recherche Google

Attention à ne pas les confondre avec les suggestions de recherche dans la barre de recherche. Contrairement aux suggestions de recherche, les recherches associées sont placées au bas de la page de résultats comme :

  • Deux colonnes de liens cliquables : lorsque la requête est courte
  • Une seule colonne : lorsque les recherches associées sont trop longues pour tenir sur une seule ligne

Comment les recherches pertinentes sont-elles générées par Google ?

Selon Vincent Courson, les recherches associées sont une alternative au clic sur la deuxième page de résultats de recherche. Ils peuvent aider l’internaute à trouver plus rapidement la réponse à sa question (ou à son besoin) en lui fournissant des recherches complémentaires ou plus précises.  Plus précisément, Google utilise quatre facteurs clés pour générer des recherches pertinentes :

  • En analysant les requêtes “populaires” liées aux requêtes saisies par les internautes
  • En intégrant des éléments de personnalisation si l’internaute est connecté à son compte Google
  • Prise en compte de la localisation géographique des internautes, si ces données sont disponibles
  • En ajoutant des termes supplémentaires à la requête pour affiner la granularité de la requête (construire des requêtes plus longues)

Comment utiliser la recherche par pertinence pour votre site ?

Premièrement, c’est un moyen de mieux comprendre l’intention de recherche derrière la requête d’un client. Ces composants permettent d’identifier les recherches, comme leur nom l’indique, associées à la requête. En d’autres termes, vous pourrez ajouter du contenu supplémentaire à vos pages, attirant potentiellement les internautes et votre public à partir de ces recherches liées.

Par conséquent, c’est un moyen d’augmenter l’expérience utilisateur sur ses pages en répondant plus précisément aux demandes des utilisateurs. Non seulement les utilisateurs bénéficient de l’utilisation de recherches pertinentes, mais dans le cadre de la planification des mots clés, vous pouvez également trouver ce que vous recherchez au bas de la page des résultats de recherche. Cela peut aider à trouver de nouvelles idées de contenu plus ciblées et assez longues. Par exemple, on peut parfaitement imaginer utiliser certains mots-clés de recherche liés comme sous-pages de la requête sous-jacente. En plus de cela, ce sont généralement des mots-clés avec peu de concurrence lorsqu’ils sont recherchés et apparaissent sur la page de résultats de recherche.

Comment Google peut-il générer des recherches associées aussi précises ? 

Google est capable de générer exactement les mêmes recherches pertinentes car Google utilise un algorithme pour identifier des modèles parmi les millions de recherches effectuées chaque jour. Au fur et à mesure que des mots-clés et des expressions sont saisis dans un moteur de recherche, Google traite chaque mot et recherche des variantes de mots qui ont pu être recherchés auparavant. Cela aide Google à mieux comprendre ce que d’autres personnes ayant effectué des recherches similaires ont recherché dans le passé.

Google prend également en compte des facteurs tels que l’emplacement de l’utilisateur et les préférences linguistiques lorsqu’il suggère des recherches pertinentes. Cela permet d’adapter les résultats aux besoins de chaque utilisateur. Par exemple, si vous recherchez “prévisions météo” à Londres, vous obtiendrez des prévisions météorologiques locales plus précises à proximité de votre région plutôt qu’un rapport global. Google suit également la fréquence à laquelle certains termes ou combinaisons de termes ont été utilisés dans les recherches précédentes pour afficher des résultats plus pertinents en fonction de ces tendances.  

Pour plus d’informations:

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