ActualitésQue sont les deepfakes et comment sont-ils fabriqués ?

Que sont les deepfakes et comment sont-ils fabriqués ?

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Vous avez peut-être entendu le terme car les deepfakes deviennent de plus en plus populaires sur Internet. Si vous connaissez l’anglais, lorsque vous lisez ou entendez le terme deepfake, la traduction du terme vous vient immédiatement à l’esprit. C’est un deepfake. C’est donc fondamentalement faux et fondamentalement faux. Cette idée n’est pas loin de la vérité, mais elle nécessite quelques éclaircissements dont nous parlerons dans cet article.

Il couvre les deepfakes, leurs définitions, l’historique d’occurrence, les types de deepfakes, les domaines et finalités d’utilisation, les techniques de création, les risques associés et les méthodes de protection. Nous allons passer aux choses sérieuses.

Sommaire

Qu’est-ce qu’un deepfake ?

Commençons par clarifier ce que nous entendons par le terme “deepfake”. Les deepfakes sont de fausses vidéos créées à l’aide de logiciels numériques, d’apprentissage automatique et d’échange de visage. En fait, la partie « profonde » vient du « deep learning ». Il s’agit d’apprentissage automatique, qui a permis des avancées majeures dans la reconnaissance faciale et vocale, essentielles pour créer des deepfakes. Un deepfake est une vidéo artificielle générée par ordinateur qui combine des images pour créer une nouvelle image qui représente un événement, disant ou faisant quelque chose qui ne s’est pas réellement produit. Les résultats sont très probants. Les deepfakes diffèrent des autres formes de fake news en ce sens qu’ils sont très difficiles à identifier comme faux. En français, ces vidéos sont aussi appelées vidéos Hypertrucages, Infox ou Videotox. 

Quelle est la technologie derrière les deepfakes ?

La première vidéo 2D où les visages des gens étaient remplacés par un logiciel remonte à 2016. En juillet 2017, j’ai pu entendre Barack Obama parler sur la BBC. Cela a en fait été fait par une IA qui imitait presque parfaitement sa voix. Le concept de base de cette technologie est la reconnaissance faciale. Les Snapchatters connaissent les fonctionnalités et les filtres Face Swap qui appliquent des transformations et améliorent les traits du visage. Les deepfakes sont similaires, mais plus réalistes.

De fausses vidéos peuvent être créées à l’aide d’une technique d’apprentissage automatique appelée Generative Adversarial Networks (GAN). Par exemple, un GAN peut parcourir des milliers de photos de Beyoncé et créer de nouvelles images qui ressemblent étroitement à ces photos, plutôt que d’être des répliques exactes de ces photos. Les GAN peuvent être utilisés pour créer un nouveau discours à partir d’un discours existant ou un nouveau texte à partir d’un texte existant. Il s’agit d’une technologie polyvalente.

Pourquoi les deepfakes sont-ils créés et comment sont-ils utilisés ?

Comme vous pouvez l’imaginer, les deepfakes sont le plus souvent créés pour divulguer de fausses nouvelles ou des farces malveillantes. Créer du contenu susceptible de nuire à la réputation de célébrités ou d’hommes politiques. Une telle utilisation peut viser l’extorsion ou la manipulation de l’opinion publique à l’approche d’une élection.

Cependant, la technologie de contrefaçon profonde peut également avoir des avantages dans l’art, par exemple. L’IA peut être utilisée pour recréer les grands acteurs et actrices du passé, comme l’a fait Ornella Mutti en 2018. Si vous voulez créer des mèmes inoffensifs ou faire rire vos amis, voici quelques programmes qui vous permettent de créer vous-même des deepfakes.

Comment créer différents types de deepfakes ?

Quand on parle de deep fake videos, l’application de référence est FakeApp, sortie en janvier 2018 et axée sur la création et le partage de vidéos face-swap. Et il n’y a pas que le visage. La même chose peut être faite avec tout le corps, comme le transfert d’une personne à un mouvement professionnel de la danse. Le flou de travail de l’application est basé sur des réseaux de neurones artificiels et l’outil open source de Google TensorFlow

Il nécessite une carte graphique puissante et 3 à 4 Go d’espace de stockage pour fonctionner correctement. Remplacer les visages des personnes dans la vidéo cible nécessite de charger un grand nombre de photos. Si votre PC n’a pas la puissance dont vous avez besoin, ou si vous n’êtes pas un adepte de la technologie audiovisuelle avancée mais que vous souhaitez tout de même faire des farces à vos amis ou créer du contenu amusant pour vos réseaux sociaux, des photos deepfakes sont faciles à créer. Par exemple, une photo représentant votre ami en tant que super-héros, superstar ou superathlète.

En ce qui concerne les hyperfakes audio, ce type de logiciel prototype, Adobe Voco, a été introduit en 2016 en tant qu’équivalent Photoshop de la voix. Cela pourrait faire partie d’Adobe Creative Cloud à l’avenir. Cependant, aucune date de sortie n’a encore été annoncée pour ce logiciel révolutionnaire. Il existe également d’autres outils tels que LyreBird et WaveNet. Le premier se concentre sur la reproduction de la voix humaine, et le second représente un réseau de neurones qui peut modifier directement les ondes sonores pour produire des voix de type humain. Ce système de synthèse vocale peut rivaliser avec les meilleurs du genre développés par Google.

Quels sont les dangers des deepfakes ?

En parlant de deepfakes, je n’ai pas pu m’empêcher d’inclure quelques avertissements concernant leur divulgation. Le développement de ce type de technologie a clairement des implications sociales, morales et politiques.

Les dangers potentiels réels des fausses nouvelles et de la technologie deepfake ont rendu les gens méfiants et indifférents à ce qu’ils voient et entendent en ligne. Si quelque chose peut être faux, cela signifie-t-il que plus rien n’est réel ? Malgré les preuves vidéo, certaines personnes remettent en question les faits entourant des événements qui se sont sans aucun doute produits : l’Holocauste, l’alunissage, le 11 septembre. Le problème de la désinformation et des théories du complot peut être exacerbé lorsque les deepfakes convainquent les gens de croire que les vidéos ne sont pas dignes de confiance.

En général, l’une des préoccupations les plus courantes et des dangers potentiels des fausses nouvelles et de la désinformation est son impact sur les processus démocratiques et les élections. Une nouvelle étude révèle que les électeurs peuvent former de faux souvenirs après avoir regardé des nouvelles canulars, surtout si ces histoires correspondent à leurs convictions politiques.

Comment reconnaître les deepfakes ? 

Comme pour tous les types d’informations que nous rencontrons en ligne, il est essentiel de déterminer si les vidéos et les images en ligne sont authentiques et authentiques. Nous vous encourageons à vous poser des questions importantes telles que :

  • Qui partage cette vidéo et pourquoi ? 
  • Qui ou quelle est la source d’origine ? 
  • Quand et où la vidéo a-t-elle été enregistrée ? 
  • Votre vidéo fait avancer l’agenda de quelqu’un d’autre ? 
  • À qui profitera cette vidéo ?

En gardant un esprit critique et en étant conscient des utilisations potentiellement malveillantes de la technologie deepfake audiovisuelle, vous pouvez éviter les erreurs qui pourraient vous nuire tout en utilisant la même technologie à des fins créatives ou lucratives.

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