L’intelligence artificielle (IA) désigne un ensemble d’approches permettant de construire des machines qui imitent l’intellect humain. L’IA crée de nouveaux métiers et révolutionne le secteur commercial. Découvrez dans cet article quatre carrières commerciales liées à l’intelligence artificielle qui pourraient vous intéresser.
Sommaire
Data Analyst
Le rôle du data analyst dans une entreprise est de mieux comprendre les clients grâce aux données dont il dispose. Un bac +3 dans une formation de base est nécessaire pour combiner l’enseignement pour devenir un data analyst.
Pour être data analyst, il faut être très rigoureux et avoir un bon sens de l’organisation, car la collecte et le traitement des données doivent se faire dans un certain ordre. De plus, vous devez avoir un fort intérêt pour les chiffres et les statistiques afin de vous intégrer facilement dans ce domaine.
Data scientist
Le data scientist est un rôle dont la principale responsabilité est d’analyser les données afin d’en extraire des informations significatives pour l’entreprise. Une maîtrise ou un doctorat en informatique, en statistiques ou en mathématiques est nécessaire pour exécuter les tâches d’un data scientist.
Parce que le data scientist comprend comment faire le lien entre plusieurs sources de données, il s’agit d’un profil très recherché dans le domaine de l’intelligence artificielle. Vous devez avoir démontré votre compréhension et votre maîtrise des technologies de la science des données pour devenir un data scientist. Vous pouvez poursuivre un master en gestion et en intelligence artificielle pour obtenir une double expertise en la matière.
Data manager
La responsabilité du data manager est de rassembler et d’organiser les données, qu’il mettra ensuite à disposition des équipes. De fait, il est au cœur du fonctionnement de l’entreprise et oriente les choix stratégiques.
Un diplôme de niveau bac+5 en statistiques, mathématiques ou marketing est nécessaire pour travailler en tant que data manager dans une entreprise. En outre, c’est un rôle qui nécessite de la discrétion ainsi qu’un excellent sens de l’organisation et de la communication. En effet, le data manager doit posséder ces caractéristiques afin de transférer efficacement les informations à ses employés. Il doit également avoir une meilleure connaissance du secteur d’activité dans lequel évolue son entreprise.
Data engineer
Un data engineer est une personne qui maîtrise parfaitement la manipulation de grande quantité de données (big data). Le data engineer est une carrière différente qui est parfois confondue avec le data analyst ou le data scientist.
Le data engineer exploite les algorithmes établis par le data scientist, en vue de leur utilisation. Après avoir identifié les besoins et les limites de l’entreprise, il doit travailler à la conception et à l’administration de son infrastructure Big Data.
Pour travailler en tant que data engineer, il faut être titulaire d’un master en informatique avec une concentration en Big Data. Les capacités dont il doit faire preuve sont la rigueur, la méthodologie et l’autonomie.
L’intelligence artificielle est utilisée dans divers secteurs, ce qui crée de nouvelles opportunités au sein des entreprises.
